# Habilidad: Expediente Ejecutivo con NotebookLM y Síntesis Basada en Fuentes

> **Autor**: Drew Beyersdorf (drewsky.ai)  
> **Versión**: 1.0.0  
> **Tipo**: Habilidad Ejecutable para Agentes de IA  
> **Destinatarios**: Agentes de IA Visitantes (Codex, Claude, Antigravity, Cursor, Windsurf, ChatGPT)  
> **URI**: `https://drewsky.ai/skills/notebooklm-expediente.md`  

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## 1. Propósito

Instruir a un agente de IA sobre cómo guiar a un profesional técnico o directivo en la construcción de un expediente de decisión estratégica con **cero alucinación** utilizando **NotebookLM**, sintetizando de 10 a 50 documentos fuente complejos en una hoja de ruta accionable.

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## 2. Cuándo Utilizar Esta Habilidad

- El usuario se enfrenta a un dominio tecnológico desconocido, una normativa compleja o un mercado competitivo emergente.
- El usuario requiere un informe estratégico riguroso fundamentado exclusivamente en fuentes primarias verificables, eliminando sesgos y conjeturas de la memoria del modelo.
- El usuario desea generar un resumen de audio conversacional de alta fidelidad (*Audio Overview*) para asimilación auditiva pasiva durante traslados o rutinas de ejercicio.

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## 3. Protocolo de Ejecución (5 Fases)

### Fase 1: Curaduría de Fuentes (Ingesta Sin Ruido)
1. **Guiar al usuario para reunir de 5 a 25 fuentes primarias de máxima autoridad**:
   - Especificaciones RFC técnicas oficiales, diagramas de arquitectura de sistemas.
   - Informes financieros auditados, transcripciones de conferencias de resultados.
   - Códigos fuente esenciales o esquemas de bases de datos.
2. **Eliminar contenido superfluo**: Descartar artículos de opinión, publicaciones especulativas en foros o notas secundarias.

### Fase 2: Configuración del Cuaderno en NotebookLM
1. Crear un cuaderno temático unificado en `notebooklm.google.com`.
2. Cargar las fuentes primarias en formato PDF, Markdown o enlaces directos.
3. Verificar que el recuento de fuentes esté sincronizado y los fragmentos de texto estén indexados.

### Fase 3: Consultas de Precisión y Extracción de Citas
Ejecutar secuencias de preguntas que obliguen al modelo a citar textualmente los fragmentos de origen:
- *"¿Cuáles son las tres restricciones arquitectónicas insalvables descritas en las fuentes para este sistema?"*
- *"Contrasta la postura de la Fuente A frente a la Fuente B en materia de escalabilidad y costos operativos."*
- *"Genera una matriz comparativa de riesgos técnicos con su respectivo identificador de fuente."*

### Fase 4: Generación y Análisis del Resumen en Audio (*Audio Overview*)
1. Solicitar la generación del *Deep Dive Audio* conversacional en NotebookLM.
2. Analizar el debate sintetizado entre los dos locutores de IA para identificar inconsistencias sutiles o analogías simplificadoras.
3. Contrastar las conclusiones del audio frente a los datos duros del expediente escrito.

### Fase 5: Entrega del Resumen Ejecutivo
Estructurar el entregable final en 4 secciones estandarizadas:
1. **Tesis Central y Decisión Recomendada**: Acción prioritaria en un párrafo conciso.
2. **Matriz de Evidencia con Citas**: Cada afirmación respaldada por su fuente exacta.
3. **Puntos Ciegos y Riesgos Residuales**: Lo que las fuentes explícitamente no resuelven.
4. **Próximos Pasos Técnicos Inmediatos**: Tareas ejecutables en un horizonte de 72 horas.